阿里云与德清合作制定自动驾驶路侧数据脱敏技术标准

5月17日消息，浙江德清县大数据发展管理局联合阿里云等公司最近在该地区实施了一项地方标准，该标准名为《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》。这是国家级车联网先导区首次实施的自动驾驶路侧数据应用标准，旨在规范该地区的路侧数据采集和使用，并推动车路协同和自动驾驶行业的标准化进程。

工信部迄今已批复了7个国家级车联网先导区的建设，以促进车自动驾驶、智能交通和智慧城市的发展。尽管各地区在车路云一体化的顶层架构设计、C-V2X四跨、示范应用等方面取得了进展，但业界至今未形成一套路侧数据采集和使用的标准体系，这对车路协同行业的发展构成了制约。

据ITBEAR科技资讯了解，这项由浙江(德清)国家级车联网先导区率先发布并实施的地方标准名为DJG 330521/T 88-2023《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》。该标准将为路侧数据的使用流程、数据种类和数据存储等方面提供规范和标准。例如，标准指出在对路侧摄像、雷达等设备采集的数据进行存储之前，需要对数据源进行脱敏处理，以确保数据的规范使用。

阿里云智能集团标准化业务副总裁朱红儒表示：“车路协同领域的发展不仅仅依赖于技术成熟，还需要完善的标准体系来保证车辆、道路和云平台之间的互通，规范数据的使用，同时保护个人隐私，明确产业链各方的权责划分。未来，我们将继续参与制定一系列标准。”

阿里云智能集团交通物流行业线总经理张磊表示：“车路协同数据的运营和服务的规范化已经成为大势所趋。阿里云将根据该标准与德清共同创建行业首个车路协同云服务技术和产品体系，并致力于跨越车辆、道路和云平台之间的连接，深入发展数字交通技术体系，让车路协同技术真正造福于普通民众。”

在过去几年中，阿里云已经在车路协同领域展开了一系列创新性的探索和实践。2022年9月，阿里云与浙江德清、毫末智行合作发布了中国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库;2023年2月，阿里云与高德和蜀道集团合作发布了国内首个车路协同高精度导航系统。